一个程式码都不必写!Lobe 视觉化深度学习工具,滑鼠就能搞

作者: 分类: M生活化 发布于:2020-06-14 855次浏览 93条评论

一个程式码都不必写!Lobe 视觉化深度学习工具,滑鼠就能搞

AI、人工智慧、深度学习……这些词语在一般人眼里,似乎离大众很遥远,是专属于技术人员的领域,但现在,透过 新创公司 Lobe 推出的同名深度学习工具 ,你也能轻鬆训练模型,为 App 添加 AI 技术。

Lobe 提供的这套工具,让民众无须撰写程式,或者拥有专业知识,藉由简单易懂的图像化工具,即可创造自己的 AI 功能 ,使每个人都有机会接触这项将引领未来,重中之重的技术。

根据官网介绍,利用 Lobe 建制 AI 的过程,总共分为建立模型、训练模型、导出这三个阶段;使用者 可以将训练数据拖曳至视窗内,Lobe 会自动替你建立深度学习模型 ,逐步调整设置改善模型,你还能透过各种图表即时监控训练成果,最后再导出模型,应用在其他 App 上。

日媒《Techable》指出,你可以利用这个工具, 训练 AI 判别热狗及花朵、预估照片中咖啡豆重量、从嘴型推测话语等各种你想得到、想不到的用途;而在官方的示範中,则是让 AI 从影像中的手势,判断对应的颜文字图案。

例如这张「Hand & Fae」,该工具能够自动检测出图片中的手势,接着你可藉由视窗间的拖曳连结,建立图片与颜文字的特徵关係,训练你的 AI 模型。

你的训练数据集会以视觉化的方式呈现 ,你可以轻鬆预览或排列所有数据,也可以点选任一範例,查看其在训练过程中的表现如何;此外,数据集会分为训练与测试之用,以验证 AI 训练后的成果。

一个程式码都不必写!Lobe 视觉化深度学习工具,滑鼠就能搞

训练过程中,该工具可实时以图表的方式,提供当前训练进度,让你随时确认模型的準确度,并了解改善幅度;同时,Lobe 会自动从时间轴中,选取精确度最高的模型,避免过度拟合(overfitting)的状况发生。

一个程式码都不必写!Lobe 视觉化深度学习工具,滑鼠就能搞

Lobe 建立于 TensorFlow 及 Keras 这两种深度学习框架上 ,允许你进一步调整每个图层的参数、添加新图层,甚至设计全新的架构。

训练完成后,模型可以 TensorFlow 或 CoreML 的形式导出,应用在你的 App 之中,或者使用官方的 Lobe Developer API,将模型上传至云端空间,再依靠你选择的语言,整合进 App 内。

目前 Lobe 正处于 Beta 测试阶段,欲抢先体验此工具者,须从官网填写资料进行申请。

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